NSK heeft een nauwkeurige manier ontwikkeld om snel en nauwkeurig de resterende levensduur van smeervet te diagnosticeren. Een primeur, volgens het bedrijf. NSK  biedt de oplossing aan als een mobiele app, waarmee gebruikers ter plekke de conditie van het smeermiddel in lagers en lineaire bewegingssystemen kunnen analyseren.

Deze innovatieve mogelijkheid vermindert de noodzaak voor vetinspecties en de kosten voor het bijvullen van smeermiddelen en helpt bedrijven bij het implementeren van op conditiegebaseerde onderhoudsstrategieën. NSK is momenteel op zoek naar input en feedback van klanten voor de lancering van de nieuwe app.

Een breed scala aan machines en apparatuur, van gereedschapsmachines tot treinwagons, maakt gebruik van vetgesmeerde producten zoals lagers, kogelomloopspindels en lineaire geleidingen. Vet degradeert echter na verloop van tijd als machines in bedrijf zijn, daarom is inspectie van smeermiddelen op locatie van vitaal belang om de bedrijfstijd en OEE (overall equipment effectiveness) te helpen maximaliseren.

Conditiegebaseerd onderhoud

De laatste jaren stappen steeds meer bedrijven met hun onderhoudsstrategie voor apparatuur over van tijdsgebaseerd onderhoud naar conditiegebaseerd onderhoud. Daarom groeit de behoefte aan een diagnosemethode voor vetdegradatie die snel en zeer nauwkeurig op locatie kan worden uitgevoerd.

Bestaande nauwkeurige diagnosemethoden zijn gebaseerd op laboratoriumanalyse, maar dit gaat gepaard met hoge kosten, weinig mogelijkheden voor gebruik op locatie en lange wachttijden voor resultaten. Visuele waarneming of densitometer methoden zijn een alternatief, maar lijden onder een lage nauwkeurigheid. Het gevolg is dat veel bedrijven smeermiddelen onnodig vroeg bijvullen om zeker te zijn van een stabiele werking, wat leidt tot verspilling van vet.

Meting met behulp klein vetmonster

Met dit in het achterhoofd startte NSK met de ontwikkeling van een meer geschikte, kosteneffectievere, snellere en nauwkeuriger methode voor de diagnose van vetdegradatie. Interessant hierbij is dat de nieuwe app de mate van vetdegradatie kan analyseren met behulp van slechts een klein vetmonster. Chemische veranderingen in de basisolie en in additieven van het vet worden na verloop van tijd veroorzaakt door bedrijfswarmte en oxidatie. Deze chemische veranderingen zorgen ervoor dat de moleculaire structuur van het smeermiddel verandert en daardoor meer licht met korte golflengte absorbeert wat de kleur beïnvloedt. Vet is wit als het nieuw is, wordt geel of oranje tijdens het gebruik en uiteindelijk zwart, wat aangeeft dat de resterende levensduur nul is.

De app van NSK kwantificeert vet aan de hand van de kleur om zo de resterende levensduur te berekenen. NSK heeft meer dan 40 jaar ervaring in het in eigen huis ontwikkelen van smeervetten, waardoor het bedrijf zijn nieuwe technologie voor het diagnosticeren van vetdegradatie kon baseren op een grondige kennis van de chemische samenstelling van smeermiddelen.